'동영상 검색'에 해당되는 글 2건

  1. 2009.12.31 검색 2.0 – 동영상 정보 검색을 위한 노력 : 아이토비 (2)
  2. 2009.12.29 검색 2.0 - 동영상 분야 : 아이토비 (2)

동영상 정보 검색을 새로운 관점에서 해석하고 바라보는 아이토비에서 고민했던 내용들과 궁금할 만한 내용들을 정리해봅니다


정보의 단위
일반적인 전문검색에서 검색 결과를 나열하고 그 외의 원하는 정보에 대한 인지와 선택에 대한 권한은 사용자에게 넘어간다.

 


동영상 검색에서도 마찬가지이다.  하지만 사용자가 원하는 정보에 대한 인지와 선택을 할 수 있는 검색 결과의 나열과 표현의 방식은 극히 차이가 있어야 한다. 

이것은 정보를 표현하는 단위가 다르기 때문이다.  이러한 관점에서 볼 때 동영상과 전문검색은 분명이 정보의 결과를 표현하는 방식은 달라져야 함이 분명하다.

하지만 또 하나의 과제는 사용자와 검색 결과의 연결고리에 있어서는 단순히 연상 가능한 검색어라는 점이다. 그래서 최근 시멘틱 검색이 화두가 되어있는 것도 이러한 점들을 개선하고자 하는 것이 내포되어있다.

왜 아홉개 인가?
 
code name : NineSquare

code name : NineSquare



아이토비의 검색 결과의 표현 방식은 기본 바둑판 형식의 나열을 기본으로 하고 있다. 여기서 독특한 것은 사용자의 마우스의 움직임에 맞춰 정보의 인터렉션 있다는 것이다.  

바로 아홉개의 확대되는 효과이다.  또한 이 효과와 함께 동영상 정보의 개략적인 것을 확인할 수 있게 된다.  썸네일과 프리뷰(예고편과 같은)를 통해 찾고자 하는 영상 정보를 빠르게 인식할 수 있다.

여기까지라도 일반적인 동영상 검색에 비해 매우 신선하고 남다른 관점에서 바라본 것은 분명하다.  하지만 사용자가 선택한 영상만이 아닌 왜 9개를 확대한 것인가?

일반적인 사용자의 느낌
이것은 잘못 사용자가 정보를 인지하는데 있어서 파란 테두리의 1개를 제외한 흰 테두리의 영상들은 방해 요소가 될 수 있다.  더욱이 흰색 테두리는 순차적으로 프리뷰를 표시하기 때문이다.  만약 선택한 정보의 주변 정보들이 선택한 정보와의 연관성이 있는 것이라면 이해가 될지도 모른다.

관점의 차이이다.
검색에 있어서 사용자 눈의 움직임(아이 트레킹)을 분석하는 것은 매우 중요하다.  우리는 순순히 검색과 사용자의 시선에 초점을 맞췄다.  
만약 그렇지 않았다면 일반적인 사용자의 느낌도 맞는 이야기이다. 

하나씩 풀어나가 본다.  여기에서 9개인 이유를 알게 될 것이다.
바둑판 식 검색 결과의 나열은 일반적인 이미지 검색과 다를 바가 없다.  이후 사용자의 눈은 일반적인 방식인 F자형으로 정보를 탐색하고 원하는 정보에 타게팅을 하게 되며 그 후 아이토비의 경우에는 9개의 확대 영상을 통해 프리뷰를 표시하게 된다.  

 


이때 나열되어진 검색 결과는 모두 사용자가 입력한 검색어에 대응하는 정보의 나열이다.  만약 이렇게 나열된 정보들 중 사용자가 하나의 영상을 선택하였고 8개의 연관된 정보를 표시한다면 수치적으로 사용자가 습득하게 될 정보의 수는 다음과 같게 된다.

   사용자가 습득하게 될 정보의 수 = 40 (한 화면 영상 수) * 8 (주변 영상 개수)

예를 나열되어진 “원더걸스”의 검색 결과에 원더걸스와 연관된 영상이 주변 영상으로 표시된다면 “원더걸스”를 검색하려고 했던 사용자는 컨텍스트(Context)가 바뀌게 되면서 “박진영”이라는 결론을 도출되어 버릴 수도 있게 된다.  

이것은 구글에서 원더휠의 느낌이다.  하지만 원더휠의 경우 정보 표현을 하려는 주체(root)는 하나에서 출발한다는 것이다.
 

결론적으로 검색이라는 것의 초점을 어디에 놓느냐 차이일 뿐 그에 맞는 적절한 표현 방식이 분명 있는 것이다.  하지만 단순히 검색의 흐름을 유지하기 위해서 만으로는 9개를 표시했다는 것은 부족해 보인다.

이에 한가지를 더 추가하자면 바로 사용자의 눈이 인식할 수 있는 정보의 양과 사용자의 두뇌가 인지할 수 있는 정보의 양에 대한 부분도 함축하고 있다.



인간의 홍채 그리고 인지과학(Cognitive Science)

인간의 인지 방식
캠릿브지 대학의 연결구과에 따르면, 한 단어 안에서 글자가 어떤 순서로 배되열어 있는가 하것는은 중요하지 않고, 첫째번와 마지막 글자가 올바른 위치에 있것는이 중하요다고 한다.  나머지 글들자은 완전히 엉진망창의 순서로 되어 있지을라도 당신은 아무 문없제이 이것을 읽을 수 있다.  왜하냐면 인간의 두뇌는 모든 글자를 하나 하나 읽것는이 아니라 단어 하나를 전체로 인하식기 때이문다.

F차 개수 찾기
FINISHED FILES ARE THE
RESULT OF YEARS OF SCIENTIFIC
STUDY COMBINED WITH THE
EXPERIENCE OF YEARS

착시현상

 
위의 간단한 테스트로도 알 수 있지만 모든 사용자들은 정보를 습득하고 인지하는 과정과 속도 등이 다소 차이가 있다.  

위의 테스트에서 알 수 있는 것은 인간의 눈은 정보를 수십억 개의 신경세포(Neuron)와 이들을 상호 연결하는 수십조 개의 시냅스(Synapse)로 구성된 인간의 뇌로 전달해 이들의 복합적인 작용에 의해 정보를 인식하고 어떻게 행동(Action)할 것인지를 판단하게 한다.

이에 검색 결과로 나열된 수 많은 정보를 인간의 눈을 통해 좀더 빠르게 정보의 인지를 할 수 있는 구체적인 기술로서 재현해 본 실험(?)일 수도 있다.

그것이 아홉개의 사각형 바로 Nine Square이다. 
사실 이 NineSquare에는 좀더 많은 기술적인 연구와 목표가 있지만 검색 서비스에 적용된 것은 일 부분에 불과하다.  

인간이 영상 정보를 인식할 수 있는 방식은 대부분 눈으로 인지할 수 있는 색상, 움직임, 원근 등여기서 소개하지는 않지만 청각 부분을 통한 인지 실험도 하고 있다.  

그리고 효과적인 정보의 표현을 위해 웹에서 동작 가능한 기술 중 가장 적합한 Adobe Flash 기술을 활용하고 있습니다.



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Posted by Rhio.kim

효율적인 정보의 습득

인터넷이라는 환경에는 정말이지 무한한 정보의 바다이다.
그 바다의 정보를 어떻게 하면 효율적으로 받아들일 수 있을까?

정보라는 것은 누군가에게 지식이상의 가치로써 순간순간 필요에 따른 정보 일 수도, 꾸준히 기억해야 할 기록일 수도 있다.  

정보의 저장은 여러 가지의 형태로. 예를 들면 단순히 문서화된 기록물, 음성으로 저장된 소리, 움직임이 캡쳐된 동영상 등 그 외에도 매우 다양한 형태로 저장되고 기록되어져 있다.

인터넷은 전세계의 이런 정보를 손쉽게 검색해서 볼 수 있는 기능들을 제공한다.
바로 구굴과 같은 세계적으로 잘 알려진 검색엔진이 무한한 정보의 바다에서 정보를 필요로 하는 사용자들에게 정보의 습득을 효율적으로 할 수 있도록 돕고 있다.

하지만 검색 IA(Information Architecture)는 정보 저장 방식의 변화와 다양화에도 불구하고 전 세계적으로 비슷한 형태를 띄고 변화에도 상당히 둔하다.


왜 일까?

대부분의 정보는 원시시대부터 문자로 기록되어 저장되어 왔고 현재에도 대부분의 정보는 문자로 기록되어 존재하기 때문이다.  이것은 낙후한 인터넷 환경도 한몫 했다.

하지만 현대에는 인터넷 환경뿐만 아니라 인터넷을 통하여 고화질 이미지, 고화질 비디오 서비스가 가능해지고 있다. 

글에서 이야기 하고 싶은 것은 좀더 복잡해진 정보의 형태속에서 검색은 좀더 자유롭고 변화해야 한다는 것이다.

기존의 기록물에 단순한 검색어를 통해서 문서를 검색해 내는 것이 아닌 다양한 정보의 형태에 맞는 검색 방식과 검색 IA가 절실히 필요할 때 이다.

최근 구글 서치올로지(Searchology, 검색학)에서도 이런 부분에 있어서 변화의 필요성을 애견할 수 있다.  검색결과를 보다 체계적인 시각화 뿐만 아니라 결과의 콘텐트의 형태에 맞게 새로운 트랜드가 필요하다.
[참조 : http://www.hoogle.kr/1353]


새로운 동영상 검색 패러다임!!
즉 새로운 검색 방식과 새로운 검색 인포메이션 아키텍쳐가 필요하다는 것이다.  
처음에 언급했듯이 복잡해진 정보의 형태를 효율적으로 습득, 인식할 수 있는 새로운 형태라고 하여도 되겠다.

최근 오픈한 동영상 검색 서비스에 짧게나마 이런 변화를 볼 수 있었다.  바로 MS에서 야심차게 내놓은 Bing 의 동영상 서비스는 하나의 동영상을 찾기 위하여 영상을 모두 볼 필요가 없다.  기존 썸네일 시각화 방식에 미리보기 영상을 더한 것이다.


간단한 원리이다.  영화가 개봉하기 전에 영화사에서는 매우 많은 홍보를 하고 그중 하나가 예고편(Trailer)을 통해서 영화의 기대감을 증폭시키기 위해 줄거리를 간략히 축약하여 홍보의 도구로써 사용한다.

이처럼 동영상에서 일부분을 추출하여 보여주는 원리이다. 굳이 찾고자 하는 정보의 모든 것을 보지 않더라도 내가 찾고 있는 동영상을 좀더 빨리 인식할 수 있게 된다.


하지만!!
아직도 변화해야 할 부분들은 많이 있다.  그중 가장 큰 부분중에 하나로는 쌓여가는 정보량은 점점 더 많아지고 그 속도 또한 더 빨라지고 있다.  하지만 대부분의 검색 정보에서는 이런 정보의 량을 사용자의 노동에 의해서 천천히 습득하도록 구조화 되어있다.

위에서도 잠깐 언급했지만 원시시대에서부터 기록물의 대부분이 텍스트로 되어있기 때문에 검색 결과도 책의 일부분과 같이 검색 결과의 정렬 방식에 맞춰 페이지 별로 분류되어진다.

Youtube의 경우 “Michael Jackson” 으로 검색하니 548,000의 콘텐트를 보유하고 있고 이 정보를모두 살펴보려면 1680*1050 해상도의 화면에서 9개의 결과를 확인할 수 있으니 페이지당 20개 548,000 개를 모두 보려면 1페이지당 3번의 이상의 스크롤 및 PageDown key 와 페이지 이동을 위한 마우스 클릭 즉 모든 검색결과를 확인한다고 계산해 보면

82,200 번의 PageDown 과 27,400 번의 Click이 필요하다. (단순한 수치임)

하지만 이것도 실제 영상 내용을 대신하는 썸네일을 확인할 뿐이다.



이에 더하여 대부분의 검색엔진이 1,000개의 검색 결과밖에 제공하지 않는다.  548,000 건이 검색 결과로 나타났지만 페이지를 강제로 이동해보면 아래와 같은 메시지와 함께 검색 결과는 제공하지 않는다.

 


구글, 네이버의 경우도 마찬가지다. (네이버는 동영상 검색 부분은 제외)



검색 결과는 110,000,000개라고 나타나지만 실제로 1001 번째의 검색 결과는 제공하지 않는다.



그렇다면 어떤 정보들은 사용자가 아무리 입력하여도 노출되지 못하는 정보로 남아버리거나 사용자가 그 정보를 찾기 위해서는 가장 근접한 검색어를 입력하는 방법밖에는 존재하지 않는다.

 

이외에도 검색이 변화해야 하는 이유와 현재 진행형이 되어야 한다는 것.

우리의 서비스는 언어의 장벽을 뛰어넘는 동영상에 맞춰져 있다.  그 중 검색결과의 체계적인 시각화와 브라우징 인터페이스에 초점을 맞춰 답을 찾아가고 있다.

 

새로운 동영상 검색 및 브라우징 인터페이스를 즐겨보기
   http://www.itovi.com
새로운 동영상 검색 및 브라우징 인터페이스 동영상 도움말 보기
   http://help.itovi.com/tutorial/tutorial.php


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Posted by Rhio.kim